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移动机器人论文:基于多传感器信息融合的移动机器人导航定位技术研究

移动机器人论文:基于多传感器信息融合的移动机器人导航定位技术研究

移动机器人论文:基于多传感器信息融合的移动机器人导航

定位技术研究

【中文摘要】导航定位技术作为移动机器人关键技术之一,是十

分热门的研究课题。特别是未知环境中移动机器人导航定位已经成为

移动机器人研究的一个新方向。移动机器人导航定位需要通过传感器

来检测环境的信息,采用单传感器存在很大的局限性,采用多传感器

来实现移动机器人定位是必然的。多传感器信息融合为移动机器人在

各种复杂、动态、不确定或未知的环境中工作提供了一种有效的技术

解决途径。本论文以多传感器信息融合技术作为研究重点,结合移动

机器人导航定位理论和实践进行探讨,提出了以各种导航定位传感器

组合为融合单元,以联合卡尔曼滤波器为融合结构的移动机器人导航

定位方法。论文首先介绍了国内外移动机器人的发展状况、移动机器

人的导航定位技术以及多传感器信息融合技术在移动机器人中的应

用。然后详细分析了移动机器人导航定位的基本原理和常用的导航定

位方法,并提出了移动机器人导航定位系统的一种新方法。论文对移

动机器人导航定位的传感器和传感器系统进行了分析,重点研究了移

动机器人导航定位传感器的信息融合方法,以联合卡尔曼滤波作为融

合算法基础,设计了包括惯性导航系统、全球定位系统、里程计、电

子罗盘和地图匹配系统在内的多传感器信息融合算法。论文最后设计

制作了一个简化移动机器人系统,在“多传感器数据采集平台”上,

进行了移动机器人多传感器信息融合实验和分析,验证了本文提出的

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