机器视觉论文：基于机器视觉的弹体轮廓在线检测技术的研究

机器视觉论文：基于机器视觉的弹体轮廓在线检测技术的研究

机器视觉论文：基于机器视觉的弹体轮廓在线检测技术的研

究

【中文摘要】基于机器视觉的检测系统具有非接触性、实时性、精度高等特点,近年来成为检测领域研究的热点并得到了广泛的应用。由于弹体的轮廓直接关系到炮弹的质量和性能,本文主要应用机器视觉检测技术对弹体轮廓进行实时在线检测,来提高炮弹的检测速率、检验效率及正确判决率。本文结合具体的应用详细的论述了机器视觉检测硬件系统的设计、图像处理的软件算法及采用MATLAB进行仿真。根据检测结果得出：该检测系统具有检测精度高、功能强大、硬件电路简单、便于维护等优点；而且在实现了自动检测的功能外,也实现了检测数据的实时存储、打印、显示,具有良好的可回溯性。图像处理部分是本文研究的核心,主要包括图像预处理、图像分割、边缘检测及亚像素边缘检测等算法,运用这些算法提取弹体的轮廓特征并进行检测误差分析。

【英文摘要】Based on machine vision detecting system has the Characteristics of non-contact, real-time, high precision etc, in recent years it has became a hotspot in field of detection and has been used widely. Because the cannonball contour directly relate to the quality and performance of the cannonballs, this article mainly apply machine vision

detection technology to detect the contour of the cannonballs