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最小二乘法讲义

§7 向量到子空间的最小距离·最小二乘法

在解析几何中,两个点 和 间的距离等于向量 定义13 长度

的长度.

称为向量 和 的距离,记为d( , )

不难证明距离的三条性质: 1)d( , )2)d( , )3)d( , )

d( , ) 0

;

,并且仅当 时等号才成立;

d( , ) d( , )

(三角不等式)

在中学所学几何中知道一个点到一个平面(一条直线)上所有点的距离以垂线最短.下面可以证明一个固定向量和一个子空间中各向量间的距离也是以“垂线最短”.

先设一个子空间W,它是由向量 1, 2, , k所生成,即W

L( 1, 2, , k)

.

说一个向量 垂直于子空间W,就是指向量 垂直W于中任何一个向量.易证 垂直于W的充要条件是 垂直于每个 i(i

1,2, ,k)

.

现给定 ,设 是W中的向量,满足

垂直于W.要证明 到W中各向

量的距离以垂线最短,就是要证明,对于W中任一向量 ,有

.

我们可以画出下面的示意图: 证明

( ) ( )

因W是子空间,

W, W

,则

W

.故

垂直于 .由勾股定理,

2

2

2

故

这就证明了,向量到子空间各向量间的距离以垂线最短.

这个几何事实可以用来解决一些实际问题.其中的一个应用就是解决最小二乘法问题.

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