图像分割技术概论

图像分割技术综述

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摘要

数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象等大型的应用中有不断增长的需求。而图像分割结果的好坏直接影响对图像的理解。

关键字：图像分割技术，概述，具体定义，分类

数字图像处理的目的

数字图像处理的目的：一是对图像进行加工和处理，得到满足人的视觉和心理需要的改进形式。如图像增强和图像还原。二是对图像中的目标物（或称景物）进行分析和理解，包括：

（1）把图像分割成不同目标物和背景的不同区域；

（2）提取正确代表不同目标物特点的特征参数，并进行描述；

（3）对图像中目标物进行识别和分类；

（4）理解不同的目标物，分析其相互关系，从而指导和规划进一步的行动（计算机视觉）。

图像分割技术综述

图像分割是一种重要的图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们的广泛重视。图像分割的方法和种类有很多，有些分割运算可直接应用于任何图像，而另一些只能适用于特殊类别的图像。有些算法需要先对图像进行粗分割，因为他们需要从图像中提取出来的信息。许多不同种类的图像或景物都可作为待分割的图像数据，不同类型的图像，已经有相对应的分割方法对其分割，同时，某些分割方法也只是适合于某些特殊类型的图像分割。分割结果的好坏需要根据具体的场合及要求衡量。图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤，可以说，图像分割结果的好坏直接影响对图像的理解。

具体定义

为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割(Image Segmentation) 而目前广为人们所接受的是通过集合所进行的定义：

令集合R代表整个图像区域，对R的图像分割可以看做是将R分成N