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function [mu,mask]=kmeans(ima,k)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
% kmeans image segmentation
%
% Input:
% ima: grey color image
% k: Number of classes
% Output:
% mu: vector of class means
% mask: clasification image mask
%
% Author: Jose Vicente Manjon Herrera
% Email: jmanjon@fis.upv.es
% Date: 27-08-2005
%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% check image
ima=double(ima);
copy=ima; % make a copy
ima=ima(:); % vectorize ima
mi=min(ima); % deal with negative
ima=ima-mi+1; % and zero values
s=length(ima);
% create image histogram
m=max(ima)+1;
h=zeros(1,m);
hc=zeros(1,m);
for i=1:s
if(ima(i)>0) h(ima(i))=h(ima(i))+1;end;
end
ind=find(h);
hl=length(ind);
% initiate centroids
mu=(1:k)*m/(k+1);
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