SPSS聚类分析

SPSS 统计分析

第8章聚类分析

在自然与社会科学研究中，存在着大量分类研究的问题，如病虫害种群消长演替规律的研究中，需要从生态系统出发，构造其数量、时间和空间关系的分类模式，以此来研究病虫害的发生规律。聚类分析就是其分类研究的方法之一。　

聚类分析是根据事物本身的特性研究个体分类的方法。聚类分析的原则是同一类中的个体有较大的相似性，不同类中的个体差异很大。　

根据分类对象的不同可分为样品聚类和变量聚类。　１）样品聚类　

样品聚类在统计学中又称为Ｑ型聚类。用ＳＰＳＳ的术语来说就是对事件（Ｃａｓｅｓ）进行聚类，或是说对观测量进行聚类。是根据被观测的对象的各种特征，即反映被观测对象的特征的各变量值进行分类。　

２）变量聚类　

变量聚类在统计学又称为Ｒ型聚类。反映同一事物特点的变量有很多，我们往往根据所研究的问题选择部分变量对事物的某一方面进行研究。由于人类对客观事物的认识是有限的，往往难以找出彼此独立的有代表性的变量，而影响对问题的进一步认识和研究。例如在回归分析中，由于自变量的共线性导致偏回归系数不能真正反映自变量对因变量的影响等。因此往往先要进行变量聚类，找出彼此独立且有代表性的自变量，而又不丢失大部分信息。　

8.1快速聚类过程（K-Means Cluster ）

调用此过程可完成由用户指定类别数的大样本资料的逐步聚类分析。所谓逐步聚类

分析就是先把被聚对象进行初始分类，然后逐步调整，得到最终分类。

[例子8-1]

根据1962年至1988年积累的三化螟有关资料进行聚类分析，研究三化螟种群消长规律。数据见表8-1，其中发生期是指卵盛孵高峰期（2代以5月31日和3代7月20日为零计算天数），F2-F3为2代至3代的增殖系数，F3-F4为3代至4代的增殖系数。

对幼虫发生量和发生期数据进行快速聚类，分析各年的发生程度。

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