2012数学建模-葡萄酒的品质标准分析

2012shuxuejianmo数学建模优秀论文

葡萄酒的品质标准分析

摘要

中国葡萄酒行业是一个巨大的市场，首先，中国葡萄酒市场受国家的政策和税率影响较大，而我国鼓励发展葡萄酒产业的政策不改变，甚至未来还会有更大力度的投入。葡萄酒的发展促进了了社会的稳定和可持续发展、实现农产品加工升级、促进农民持续增收、扩大农民工就业和拉动内需，具有十分重要的战略意义。国产葡萄酒的产量增速尽管大于同期的消费量增长，但是每年尚有400-600万千升的葡萄酒消费缺口无法满足。再次，世界葡萄酒生产与消费市场的改变促使越来越多的葡萄酒生产国都加快对中国市场的发展近年来，技术不断进步，经济的迅猛发展，导致国内的葡萄酒市场的需求量不断上升。人们更加青睐高品质的葡萄酒，故需要聘请一批有资质的评酒员进行品评。来确定葡萄酒的质量。本文围绕葡萄酒的评价问题进行了讨论，确定两组品酒员的评价结果谁的可信度较高，对酿酒葡萄进行分级，分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系，及其两者对葡萄酒质量的影响，并论证能否用这葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量等问题分别建立了模型，并对结果进行详细的检验。

针对问题一，利用excel软件和spss软件，先作为数据分析，可以方便的进行表格和数据处理，还可以很明显地看出数据之间的联系；再者利用spss软件进行显著性和可靠性分析。

针对问题二，利用spss软件做聚类分析，利用聚类分析的结果、国家酿酒葡萄标准、葡萄酒样本数据和葡萄样本数据，对两类葡萄做分级处理，并最终得到可解释的结果。

针对问题三，利用多重多元的回归数学模型，分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间联系，并通过利用MATLAB软件求解出符合样本数据的多重多元回归数学模型（即矩阵方程）。

针对问题四，利用spss软件做主成分分析，通过对样本数据的标准化处理，并得到对应的相关系数矩阵，对其进行因子分析，并得到其主成分矩阵。确定影响葡萄酒质量的主要因素，从而得到评价葡萄酒质量的综合指标。

最后，对模型进行了评价，分析了模型的优缺点，并对葡萄酒做出了改进方向，提出了建议。

关键词: 葡萄酒; 聚类分析; 多元回归; 主成分分析; 因子分析