生命周期编目数据的分布拟合处理方法

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环境负荷评价

生命周期编目数据的分布拟合处理方法

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刘微,龚先政,聂祚仁

(北京工业大学材料科学与工程学院,北京788899)

摘要:生命周期编目(!"#)数据集集合了分企业调研所得的工序统计数据。本文根据焦炭生产过程!"$数据集中排污系数的计算比较了两种算法,表明用模拟样本集进行分布拟合计算所得结果比加权算术平均算法更适合生命周期评价(!%&)应用的要求。关键词:!"$数据集;分布拟合;排污系数中图分类号:’()(

文献标识号:&

文章编号:*++,-./0)(1++0)+,-++0,-+,

生命周期评价!"#$%&’()%*++%++,%-./"&01是一种整体的评价产品和服务的环境影响评价方法!23456767标准对生命周期评价进行了定义"即对一个产品系统的生命周期中输入#输出及其潜在环境影响的汇编和评价"并给出了生命周期评价的基本框架"生命周期编目分析8"#$%&’()%2-9%-!

些数据一般按照独立的功能单元进行组织"从而形成一个完整的的"&2数据集!"&2数据可以通过调研获取统计数据"也可以从文献中直接获取"如国家环保局科技标准司给出的数据和计算方法?5@!对

"&2数据的处理"常见的做法是根据调研数据的相

对重要性"进行加权算术平均计算"从而得到相应的系数!在调研得到的焦炭生产"&2数据集中"假设调研得到的企业生产焦炭的工艺类似"并且忽略生产规模和技术水平的影响!则利用-个企业的某项调研数据可计算一个系数"见公式851

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.:;’""&21是对产品#工艺或活动在其整个生命周期

阶段的资源#能源消耗和向环境的排放进行数据量化分析!生命周期编目数据集是生命周期评价数据库的重要组成部分"国际上一些典型的"&0数据库包括了各种产品"工序和服务等相关的"&2数据集!在国家$<=>%计划的支持下"北京工业大学等高校对我国量大面广的典型基础原材料产品进行了调研"收集了大量材料生产环境负荷数据"整理出了若干生产工序的"&2数据集!本文针对焦碳生产工序数据集进行调研数据的统计分析研究!

ABΣC#A#

#B5

851

A#为单个企业的某项调研数据"C#为单个企业

工序产品产量与样本集&该工序调研的所有企业的集合’总产量的比值"即权重系数!由于"&0通常是以单位产品或服务量作为功能单位"取产量比重作为权重系数来计算某项系数的估计值是较为合理的!这种方法属于确定型的点估计方法"计算得到的系数不能反映数据的变化情况"也未能充分利用调研数据的统计信息"具有很大的不确定性!

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7:7

计算方法

加权算术平均方法

"&0研究需要处理大量的来自不同技术水平和生产条件的环境负荷数据"按照"&0环境负荷

数据的分类""&2数据集中主要包括资源消耗系数和污染物排放系数两类数据&以下简称为系数’"这

7:9分布拟合与参数估计方法

根据"&2数据集中的调研数据可以获得更多的统计信息"比如系数的统计分布规律和系数之间的相关系数等!利用样本集的经验分布函数可对统

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