麻省理工学院经济系时间序列分析2001期末考试
麻省理工学院 Guido Kuersteiner 经济系
时间序列14.384
期末考试——2001年秋
说明:此为180分钟开卷考试
1.假定εt和ηt是服从独立同N(0,1)分布的随机变量序列,且对于所有t和s都有Eεtηt=0都成立。假定xt=
∑cε
j=0
∞
jt j
,
∑
j
cjj∞。ut=∑γjηt j,j∞。yt由yt=βxt+ut∑jγjj=0
∞
产生。我们观察容量为N的样本 {yt,xt}t=1。
n
=a)已知OLS估计量β
∑
∑
n
t=1ttn2t=1t
xyx
是否一致?求β 在适当标准化和中心化后的极限分,β
极限分布的方差是什么? 布。β
b)考虑随机变量zt=xtut。求以cj和γj为参数的函数zt的自协方差函数。求zt的谱密度函数。
的渐近方差(提示:利用c)用zt和xt的谱密度函数表示在a)条件下β
iλ-1
f(),C(L)=∑j=0cje iλj) xλ)=(2π)C(e
∞
2
d)如果γj=0且j≠0。如何使C)结果简单化?
f)若γj≠0且至少一个j,j≤q,q是正定整数,则ut是独立同分布序列。检验此假设。 2.xt为弱平稳过程Ext=0。考虑滤波器yt=
1
(xt+xt 1+xt 2)。 3
a)用xt的谱密度函数f(和滤子的幂传递函数求出yt的谱密度函数。 xλ)b)通过到滤波器的增益函数和相移来描述此滤波器的性质。
c)现考虑xt的循环分量yt,定义如下:yt=xt yt。找出将xt输入yt的滤波器。假定xt是xt=xt 1+ut,ut iidN(0,1),x0=0,的单位根。yt是否平稳?证明该结论。
c
ccc
d)已知yt为过滤序列,讨论yt的最优性质。如果目标是抽取在频带 [a,b]上产生谱函数的xt的分量yt。
你的答案将如何依赖a和b。(提示:可非形式的作答,你可能会发现当xt由
c
cc
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