本文围绕层次聚类分析算法展开研究.首先根据样本间的相似性关系定义分类后类与类间的分离性,以及同一个类别内部的一致性,并进行计算,从而使得计算过程得到简化.为了更好地实现聚类,在分析层次聚类算法和神经网络的ART2算法的基础上,提出了一种改进的层次聚类算法.改进算法首先采用一种基于ART2的改进神经网络聚类算法得到一个初始的聚类结果,在此基础上利用层次聚类算法实现分层聚类.在基于电价区
本科毕业设计(论文)
层次聚类算法研究
学 生 姓 名: 某 某
指 导 教 师: 某某某
专 业、班级: 071
院 (系) : 理学院数学系
完成日期: 2011 年 6 月 15 日
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