基于规则引擎的Web框架

规则引擎

第24卷第2期　　　2007年2月　　计算机应用与软件

ComputerApplicationsandSoftwareVol124,No.2

Feb.2007

基于规则引擎的Web框架

尤俊欣　饶若楠　詹晓峰

(上海交通大学计算机科学系　上海200030)

摘　要　　面对目前J2EE分布式应用越来越庞大易变的特点,提出了一种基于规则引擎的Web应用框架RStruts,论证了其处理应

用逻辑的高效性和维护软件的便捷性,最后给出了该框架的实现。关键词　　规则引擎　Servlet　Rete　Struts框架

AWEBFRAMEWORKBASEDONRULEENGINE

YouJunxin　RaoRuonan　ZhanXiaofeng

(DepartmentofComputerScience,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200030,China)

Abstract　　InthefaceofthecharacteristicofcurrentJ2EEapplicationswhichismorecomplexandfastchanging,aWebapplicationframe2workRStruts,basedonruleengine,isproposedinthisarticleanditsefficiencyofhandlingbusinesslogicofapplicationma2intenanceareproved.FinallytheimplementationoftheframeworkisalsoKeywords　　Ruleengine　Servlet　Rete　Strutsframework

1　引　言

当前基于B/S,Sun公司推出的J2EE(Java2enterpriseedition)开发模型是其中一个典型技术。然而随着商业应用规模的扩大和业务需求的更加易变,J2EE架构也暴露出它的一些不足。例如,典型的J2EE应用在Web层有两个不足之处。

第一,扁平化的业务请求/响应机制。客户端的每一个业务请求都对应到一个Servlet进行响应。在一个稍大的应用中,即使业务内容是分模块的,众多Servlet也是平等的部署在J2EE应用的Web层,只能通过J2EE框架以外的方法实现划分业务模块的思想。

第二,业务逻辑映射的硬编码,给以后的维护带来了困难。当用户的需求发生改变的时候,只有将Servlet的实现细节进行修改甚至重写才能达到改变需求的目的,当然这之后还需要在服务器上把应用重新部署。

有一些项目针对以上第一个问题做了改进,例如当前很流行的Struts框架,强化了Servlet模型的业务逻辑控制层,但只是部分的解决了第一个问题。为此我们提出了RStruts框架,将在人工智能领域的规则引擎放入J2EE应用架构的Web层,成为分流业务逻辑的框架的一部分,这样就能够较好的解决前面所述的两个问题。

。为了能够在商业应用中规范地使用不同公司或团体的产品,JavaCommunityProcess(简称JCP)组织制订了Java规则引擎的API标准,即JSR294规范。

JSR294标准中除了规则引擎和规则这两个概念,另外两个重要概念分别是规则执行集和规则会话。

规则执行集是规则的集合。JSR294标准并没有规定规则执行集的数据结构,但规则引擎的实现者一般给规则执行集以名字和说明等元信息。

规则会话是使用规则推理的客户端和规则引擎之间的一个运行时连接。一个规则会话必须和一个规则执行集联系起来,输入事实,在该规则执行集中进行匹配。和EJB中的SessionBean一样,规则会话包括有状态的和无状态的两种。

一个规则引擎至少包含两部分内容,一个是运行规则会话的运行时环境,另一个是管理规则执行集的管理部分。

任何一个规则引擎都必须很好地解决规则匹配的效率问题。J2EE应用不同于普通的智能推理,对规则引擎的执行效率有更高的要求,因为对J2EE架构的这个修改相当于在Servlet所处的Web层和EJB所处的业务模型层之间加了一个业务逻辑分流管理层。可能影响性能的两个因素是引擎本身的推理效率和引擎中调用业务处理的效率,而后者是根据应用业务模型的情况而定的,在这里不受控制。这里唯一需要证明的是规则引擎本身匹配的效率是可以满足应用要求的。

3　规则匹配算法

2　JSR294标准和规则引擎

规则引擎采用的规则匹配算法决定它的效率是否能满足需

规则引擎是利用产生式进行逻辑推导的工具,用来快速实

现规则的匹配和操作。规则引擎原本是用在专家系统中作为智能推理的组件程序,随着商业应用逻辑越来越复杂多变,一些公

收稿日期:2004-12-01。本文受国家自然科学基金(项目编号:

60173033)资助。尤俊欣,硕士,主研领域:分布计算技术。