网络游戏运营中的数据分析

最近老是有人问我怎么做数据分析,好多人都觉得这块内容在运营中应该很重要,而且很神秘,好像是个高深莫测的东西。而我最近面试了几个做运营的小朋友,都说自己的优势是会做数据分析,擅长数据分析(呵呵,这确实是做这行的优势),而细问之下,他们的数据分析却往往只是把数据放到excel里变成曲线图,粘到ppt上。 究竟网络游戏的数据分析该怎么做呢？ 以下简述了网络游戏中数据分析的一些基本思想和案例介绍——偏重产品

网络游戏运营中的数据分析

作者：毛豆（gillian.feng@gmail.com）

近几年来，随着网络游戏运营的成熟，越来越多的公司强调用数据说话。网络游戏兼具互联网和软件的特征，所有的数据都是可以进行记录、监控和分析的。随着数据分析的深入，网络游戏的运营、市场管理可以越发精准。在一般初入行的人或者业外人士眼中，网络游戏的数据分析是一项非常神秘而深奥的工作。现在做联运的产品越来越多，很多联运商都会要求得到开发商的运营数据，我看过很多这方面的表格，要的数据五花八门，其中不乏只是在要数据，而并不知道要这些数据会有什么意义的厂商。

数据分析到底是怎么回事呢？其实跟任何一家消费品生产商都会分析自己产品的销量波动、区域偏好、功能倾向、用户增长等数据一样，是对自己业务数据特征的分析和总结。通过一些特征数据的提取和分析，可以一方面深入了解产品的特征，另一方面了解游戏的运营状况。数据分析的初衷是更透彻的了解自己的产品，为决策提供支持的。

在网络游戏运营早期，运营商还对运营数据没有一个明确的概念，那时候游戏一般是CPS（comepaystay）的模式。在运营产品的过程中，不断的产生一些对数据了解的需求，逐渐的开始了游戏数据的监控和分析。

比如说，一款新游戏从预热到上线，会有很多用户进来，运营者就会问了：到底多少人对我们游戏感兴趣呢？开始检测注册用户数。

而这些感兴趣的用户，又有多少真得要开始玩我们游戏呢？开始检测客户端下载量。

这些想玩的用户是不是都进来了呢？开始检测新登录用户数。

这些已经进了我们游戏的人，有多少会真正玩下去呢？开始监测留存用户数。

监测了这些数据后，就开始会分析下载转化率、激活转化率、留存率等数据。

下载转化率低说明什么？可能是客户端太大，可能是下载速度太慢，可能是广告对注册太具诱导性而产品本身却对用户吸引力不足……

接下来，在cps模式下，收入直接跟用户的在线时长相关，于是开始分析用户的平均在线时长。

那为了提高用户的在线时长，自然需要做活动带动了，这时候要知道这些用户的在线特征，他们都什么时候玩游戏？在哪些时间点做活动更有效？于是开始监控在线人数曲线。

人数曲线开始监控了，就能够做一天前和一周前的对比，也就更清楚游戏的运营趋势了。

服务器越开越多，发现人数曲线的监控还有另一个作用，就是不用在游戏里就能知道服务器的运行状况。人数急跌，一般是某个游戏服务器宕了；人数缓跌，可能是登陆服务器宕了；人数归零，可能是机房网断了，可能是数据库服务器宕了；人数波动，可能是网络波动……根据这些曲线状态，可以更有针对性的对游戏进行检查。