大数据背景下职业院校学生管理工作信息化重构_单耀军

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LUNYUAN

（二）大数据时代特征

大数据在处理半结构化数据以及非结构化数据方面，会推动信息技术及产品的加速融合与创新发展。面对大数据市场不断涌现出的数据产品、信息技术、网络服务、商业形态等，也对大数据提出了存储有效性与分析实时性的现实挑战。对海量数据的快速处理和精准分析，也会推动企业级的信息系统在智能开发、数据挖掘等方面的创新融合过程。

大数据具有了以下时代特征：数据链条中的关键节点是人，不再是PC终端；数据处理具有实时性；处理行为更显碎片化；含有位置等数字化地理信息；数据准确度、纯净度极高。

三、目前职业院校学生管理工作信息化现状随着高等教育的大众化阶段的到来，给职业院校带来的是学生数量增加及国家对职业院校人才培养要求的提高，职业院校大学生由于其培养目标的特定以及生源质量的差别，在职业院校学生管理工作领域对从业者信息化能力和工作信息化程度均提出了更高的要求。

（一）结构化数据较少，信息化挖掘处理难度大目前大多数职业院校学生管理工作信息化程度不到，积累和收集的数据结构化程度低，对于大量存在的文本、文档、音频、图片、图像、视频等非结构化数据以及邮件、网页、报表、资源库等半结构化数据的挖掘、处理尚处在初级阶段，这也是造成职业院校学生管理工作针对性较差、系统化程度不高、决策支撑力度低下的主要因素。

（二）信息化程度不高，处理信息量较大，信息查找过程繁琐

职业院校的辅导员配比一般都无法达到教育部要求，大学生的招生管理、学籍管理、宿舍管理、党团活动管理、后勤医疗管理、社会实践管理、奖贷勤补管理、就业管理等众多管理活动，则经常处于“人少活多”的尴尬境地，过程中会伴随产生大量非结构化数据。目前很多职业院校仍采用文件夹层级存放数据的通常管理方式，造成结果是文件夹数量众多，存放路径杂乱无序，逻辑性匮乏。有些职业院校自行或委托第三方开发学生管理工作系统，可是由于没有系统的顶层设计，各子系统间信息交互性

差，融合度低，系统查询效率很低。

（三）信息传输系统化程度低，传输效率差当前职业院校学生管理工作普遍试行了信息化，但系统开发水平低下且过程滞后，已完成的工作系统缺乏高效系统间整合，致使系统化程度较低，数字信息的传输仍停留在依靠第三方移动通信或通信软件（如QQ）完成的基础上，数据在传输的过程中主要还依靠邮件或通讯软件的附件，传输效率较差。

而学生管理信息交换方式应该呈现出的是，数据申请者通过系统终端直接提出使用申请，数据管理者判断该申请是否合理，合理则将反馈所申请的信息，压缩了中间环节还提高数了据交换传输效率。目前职业院校学生管理工作涉及部门多，部门间的系统壁垒致使数据申请过程繁琐。在数据传输过程中，辅导员则充当了系统中继的角色，这会产生三种影响：第一，使原本点对点的直接数据服务增添了很多中间环节，降低了数据传输效率；第二，辅导员在发挥中继作用时，很可能错过需要及时处理的数据请求任务，这无疑对数据传输产生极大延迟；第三，辅导员的中继作用几乎涉及学生管理工作中全部过程，因此数据请求量较大，信息类别相对复杂，加大了辅导员的工作任务，明显降低了信息传输时效性。

（四）系统开放性差，“信息孤岛”现象普遍，部门间信息共享不畅

职业院校学生管理工作由不同部门分别承担，学生信息也分类存放于不同部门。如党务信息由党委组织部门负责管理，院系基层党委作为辅助角色协助管理；教务信息由学校教务部门负责，各院系基层教务组织协管；学生科研信息由学生科协负责管理；后勤信息由后勤部门（集团）掌管；团学信息由学工部、团委主管，各院系学工办、分团委协管。不同部门间掌握的学生信息在部门间流动性差，而且使用有关信息须向有关部门信息负责人提交申请，待取得许可后，有关信息才可以开放，整个过程协同效率低下。有部分职业院校在招生管理、学籍管理、宿舍管理、党团活动管理、后勤医疗管理、社会实践管理、奖贷勤补管理、就业管理等专项学生

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职教论坛/2013.30