基于BP神经网络和遗传算法的结构优化设计

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第%+卷"##&年第"期

0月

航空动力学报

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文章编号!%###I+#**("##&,#"I#"%JI#*

基于KL神经网络和遗传算法

的结构优化设计

郭海丁%-路志峰"

南京航空航天大学能源与动力学院-江苏南京"(%/%##%J’

北京运载火箭技术研究院-北京%"/###MJ,

摘要!现代航空发动机不断追求提高推重比-优化其零部件的结构设计日益重要N传统结构优化方法耗时多且不易掌握N针对这一问题-本文提出了将K并编制L神经网络和遗传算法相结合用于结构优化设计的方法-了相应的计算程序-实现了一个含)个设计变量的发动机盘模型的结构优化计算N计算证明-与传统结构优化方法相比-此方法计算速度快.精度良好N关

键

词!航空.航天推进系统’结构优化’神经网络’遗传算法’航空发动机

文献标识码!F

中图分类号!@"&%

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工程实用阶段!结构N但从工程应用角度来看-

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言

优化设计方法的推广仍存不少障碍N主要表现为!

在航空.航天等领域-结构优化设计技术正在得到越来越广泛的应用-结构优化设计逐步进入优化中靠经验调整的参数较多-掌握困难’(%,(",优化计算效率较低N应用现有的结构优化算法进

收稿日期!"##"$%%$%&’修订日期!"##&$#"$%"

作者简介!郭海丁(男-山东潍坊人-南京航空航天大学能源与动力学院副教授-博士-主要从事工程结构强度.断裂.疲%)*+$,-

万方数据

劳损伤及结构优化设计方法等研究/