第八章 常用统计分布
第一节 超几何分布
超几何分布的数学形式·超几何分布的数学期望和方差·超几何分布的近似
第二节 泊松分布
泊松分布的数学形式·泊松分布的性质、数学期望和方差·泊松分布的近似
第三节 卡方分布( 2分布)
2分布的数学形式· 2分布的性质、数学期望和方差· 样本方差的抽样分
布
第四节 F分布
F分布的数学形式·F分布的性质、数学期望和方差·F分布的近似
一、填空
1.对于超几何分布,随着群体的规模逐渐增大,一般当n≤( )时,可采用二项N
分布来近似。
2.泊松分布只有一个参数( ),只要知道了这个参数的值,泊松分布就确定了。
3.卡方分布是一种( )型随机变量的概率分布,它是由( )分布派生出来的。 4.如果第一自由度k1或第二自由度k2的F分布没有列在表中,但邻近的第一自由度
或第二自由度的F分布已列在表中,对于Fα(k1,k2)的值可以用( )插值法得到。
5.( )分布具有一定程度的反对称性。
6.( )分布主要用于列联表的检验。
7.( )分布用于解决连续体中的孤立事件。
8. 分布的图形随着自由度的增加而渐趋( )。
9.当群体规模逐渐增大,以致不回置抽样可以作为回置抽样来处理,这时( )
可采用二项分布来近似。
10.( )事件是满足泊松分布的。
2
二、单项选择
1.已知离散性随机变量x服从参数为λ=2的泊松分布,则概率P(3;λ)=( )。
A 4/3e2 B 3/3e2 C 4/3e3 D 3/3e3
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