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第八章 0常用统计分布

第八章 常用统计分布

第一节 超几何分布

超几何分布的数学形式·超几何分布的数学期望和方差·超几何分布的近似

第二节 泊松分布

泊松分布的数学形式·泊松分布的性质、数学期望和方差·泊松分布的近似

第三节 卡方分布( 2分布)

2分布的数学形式· 2分布的性质、数学期望和方差· 样本方差的抽样分

布

第四节 F分布

F分布的数学形式·F分布的性质、数学期望和方差·F分布的近似

一、填空

1.对于超几何分布,随着群体的规模逐渐增大,一般当n≤( )时,可采用二项N

分布来近似。

2.泊松分布只有一个参数( ),只要知道了这个参数的值,泊松分布就确定了。

3.卡方分布是一种( )型随机变量的概率分布,它是由( )分布派生出来的。 4.如果第一自由度k1或第二自由度k2的F分布没有列在表中,但邻近的第一自由度

或第二自由度的F分布已列在表中,对于Fα(k1,k2)的值可以用( )插值法得到。

5.( )分布具有一定程度的反对称性。

6.( )分布主要用于列联表的检验。

7.( )分布用于解决连续体中的孤立事件。

8. 分布的图形随着自由度的增加而渐趋( )。

9.当群体规模逐渐增大,以致不回置抽样可以作为回置抽样来处理,这时( )

可采用二项分布来近似。

10.( )事件是满足泊松分布的。

2

二、单项选择

1.已知离散性随机变量x服从参数为λ=2的泊松分布,则概率P(3;λ)=( )。

A 4/3e2 B 3/3e2 C 4/3e3 D 3/3e3

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