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选择性视觉注意论文:基于选择性视觉注意机制的遥感图像舰船目标检测与识别

选择性视觉注意论文:基于选择性视觉注意机制的遥感图像舰船目标检测与识别

选择性视觉注意论文:基于选择性视觉注意机制的遥感图像

舰船目标检测与识别

【中文摘要】近年来,遥感舰船检测与识别问题因其在海洋渔业、

海上运输管制和海上军事等领域的重要应用越来越受到人们关注。传统方法往往需要对所有图像区域进行验证,但实际上所关心的内容通常仅占图像中很小一部分,这种全面的加工既造成了计算浪费,又加重了分析难度。然而,人类在面对复杂场景时,能迅速将注意力聚焦在显著目标上,并对这些目标进行优先处理,这里面存在一个视觉选择性注意的机制。本文旨在将该机制引入到遥感图像目标检测中,构建一个基于选择性视觉注意机制的遥感舰船目标检测与识别系统,其中包括多光谱遥感数据的舰船检测以及单波段遥感舰船检测与识别。此外,本文并对现有的基于频域的PQFT模型进行了一定的拓展,使其能应用到通道数大于四的多光谱图像的显著性检测。论文的主要创新包含以下几个方面:1.将选择性视觉注意机制引入到多光谱遥感图像目标检测中,针对现有视觉注意计算模型不适于处理维度大于四的多维图像的不足,提出一种基于双四元数的视觉注意计算模型。将多维数据构建成双四元数的形式,利用其傅里叶变换的相位谱来提取显著性区域以用于显著目标检测,实现了多维数据的整体处理,并充分利用了频率域和空间域的信息。与传统的多光谱图像目标检测方法相比,该模型计算复杂度低,对各种参数设置的依赖性小。2.将基于傅里叶变换相位谱信息的频域视觉注意计算模型应用到单波段高分辨率遥

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