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当我们对一张数据表进行查询时，数据表中的数据量如果很大，比如有几百万条记录时，那么就要考虑如何能够使查询具有更高的效率了。
针对大数据量的数据进行查询时，如果查询的速度比较慢，那么我们就要分析问题到底出现在什么地方，了解慢的原因，才可以针对慢的因素进行处理。
一般情况下查询速度慢的原因
硬件设备方面的原因
1. IO吞吐量小，形成了瓶颈，即磁盘与内存等之间的读写效率。 2. 供SQL Server使用的内存不足或CPU主频低。 3. 网络速度慢等。
应用程序方面的原因
1. 查询语句中的条件语句没有设计好。 2. 一次性查询的数据量过大。
3. 查询结果中包含了很多不需要的列或行。 4. 查询算法设计不合理。
5. 没有为数据表建索引或者没有用到索引，或索引不是有用的索引，或在不该建索引
的列上创建了索引，或没有按需建索引以及查询时用到了不该用到的索引。这是查询中导致速度慢的最常见的原因。 6. 锁机制的应用不当或发生死锁等。
对于硬件的问题的解决
1. 把数据、日志、索引分别放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量越大，提
高I/O性能越重要。
2. 增加服务器内存及虚拟内存，SQL Server2005能支持4-8G的内存，在数据读取的过
程中，会占用大量的内存，如果内存过小，很多执行计划及数据将无法进行很好的缓存处理，所以执行速度也会急剧下降。
3. 采用主频高的CPU及多核处理器，在SQL Server2005中，数据提取的过程中，涉及
到很多并行度的计算，如果采用多核处理器，会在并行度计算方面有很大的提升。 4. 提高网速等。
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