实用卫生统计学复习题及答案

实用卫生统计学期末复习资料 一、名词解释

1．构成比：又称构成指标，它表示事物内部各组成部分所占的比重或分步。

2．综合评价：是指人们根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，据此选择多个因素或指标，并通过一定的数学模型，将多个评价因素或指标转化为能反映评价对象总体特征的信息。

3．可比性：指除了处理因素外，其他可能影响结果的非处理因素在各组间应该尽可能相同或相近，即“齐同”。 4．参数检验：是一种要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。

5．非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。

6．抽样误差：在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时，样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异，称为抽样误差。 7．变异：是指同一性质的事务，其观察值之间的差异，在统计学上就称作变异。

8．卫生统计学：是运用数理统计的基本原理和方法，通过数据的收集，整理和分析，研究预防医学和卫生事业管理中随机现象规律性的一门应用科学。

9．随机抽样：就是按照随机的原则获得样本，保证总体中每个个体都有同等机会被抽取，使样本对总体有较好的代表性。 10．频率：若随机事件在n次重复中出现m次，则n/m比值成为随机事件出现的频率。 二、简答题

1. 完全设计的两样本均数比较的t检验与方差分析之间的关系如何？ 2. 假设检验的结论为什么不能绝对化？

3请总结直线相关系数r与直线回归系数b的意义及特点？ 4. 应用相对数时有哪些注意事项？ 答案：

3.答：直线相关系数r是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。总体相关系数用ρ表示，样本和相关系数用r表示，r是ρ的估计值。相关系数没有单位，取值范围是-1≤r≤1。r值为正，表示两变量呈正相关，x与y变化趋势是正向的。r值为负，表示两变量呈负相关，x与y呈反向变化。通常r的绝对值越大，表示两变量相关关系越密切。

直线回归系数b即回归直线的斜率，b＞0表示直线从左下方走向右上方，y随x增大而增大；b＜0表示直线从左上方走向右下方，y随x增大而减小；b=0则直线与x轴平行，x与y无直线关系。b的统计学意义是x每增加（减）一个单位，y平均改变b个单位。 4. （1）构成比与率是意义不同的两个统计指标，应用时不能相互混淆。（2分）构成比说明事物内部各组成部分所占的比重，而率说明某事物或现象的发生频率或强度，不能以构成比代替率来说明问题。 （2）样本含量太小时，不宜计算相对数，最好用绝对数来表示。 （3）对各组观察例数不等的几个率，不能直接相加求其总率。 （4）在比较相对数时应注意资料的可比性。

三．计算题

1.某市100名7岁男童的身高均数为120.0cm，标准差为4.80cm。 问（1）身高在110cm以下者占该地7岁男童的百分数？ （2）该地7岁男童身高的95﹪参考值范围？ （3）若一男童身高为135.0cm，怎样评价？

2. ．某医院对医院的医生和护士的年龄分布进行了调查，整理得到下表，请根据统计表制表原则和注意事项指出问题所在并予以修改。