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Machine Learning 10-701 Tom M. Mitchell Machine Learning Department Carnegie Mellon University April 7, 2011
Today: Kernel methods, SVM Regression: Primal and dual forms Kernels for regression Support Vector Machines
Readings: Required: Kernels: Bishop Ch. 6.1 SVMs: Bishop Ch. 7, through 7.1.2 Optional: Bishop Ch 6.2, 6.3
Thanks to Aarti Singh, Eric Xing, John Shawe-Taylor for several slides
Kernel Functions Kernel functions provide a way to manipulate data as though it were projected into a higher dimensional space, by operating on it in its original space This leads to efficient algorithms And is a key component of algorithms such as – – – – – Support Vector Machines kernel PCA kernel CCA kernel regression…
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