经济预测与决策论文 - 副本

经济预测篇

摘要：现在社会中人们对电的需求和依赖越来越大，今年全国电力供需形 势呈现以下特点:需求持续攀升,负荷屡创新高,主要电网的负荷增速普遍低于电力需求增速;拉限电负荷 增加,缺电范围扩大,部分电网出现持续拉限电;受产业结构影响,电力弹性系数再度大于l;电煤供应和自来水情况成为影响电力生产的重要因素。 电力供需形势已经成为经济运行中的突出矛盾,也是社会各界关注的热点。只有对电力供需形势准 确的判断,才能把握市场变化的趋势,指导和修正电源和电网建议,为电力工业和国民经济的发展提供有力的依据。

关键字：用电量 时间序列 移动平均 指数平滑

引言：本文通过1990到2010年全国用电量（亿 千瓦*时）对2011年和2012年全国用电量需求进行短期的预测。电量的需求生产和经济、环境、能源等各方面有着很大的联系和相关性，而这方面的数据和资料繁琐和复杂，也不好搜集和处理，因此想通过这些因素对电量进行回归分析和预测有着很大的难度和不现实性，而通过时间序列的分析可以很好的避免这个难题，同时可以达到较好的效果。电量的数据分析发现数据呈现明显的增长趋势没有周期性，因此通过移动平均和指数平滑法对2011和2012年的用电量进行预测。

1. 移动平均法 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均可分为简单移动平均、一次移动平均、二次移动平均等。

一般情况下，如果时间序列没有明显的周期变化和趋势变化可用一次移动平均值作为预测值。一次移动平均法，就是取时间序列的N个观测值予以平均，并依次滑动，直至将数据处理完毕。

设时间序列为{ x1,x2,...,}移动平均法可以表示为：

t 1 xi Ft 1 xt xt 1 ... xt N 1 /N Nt N 1

其中 Ft 1为第t 1期的一次移动平均预测值；N为步长。

当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N，这样有利于较大限度的平滑由随机性所带来的严重偏差；反之相反，这样有利于追踪数据的变化，并且预测值滞后期数也少。

二次移动平均法是对一次移动平均数的再次进行移动平均，并在两次移动平均的基础上简历预测模型，对预测对象进行预测，设N为步长，其预测步骤为：

（1）.对时间序列{xt}计算第t期的一次移动平均值St，其计算公式为： (1)