1、完全共线性:对于多元线性回归模型,其基本假设之一是解释变量x1,x2, ,
xk是相互独立的,如果存在c1x1i c2x2i ckxki 0,i=1,2, ,n,其中c
不全为0,即某一个解释变量可以用其他解释变量的线性组合表示,则称为完全
共线性。
2、先决变量:外生变量和内生变量的滞后变量。
3、虚假序列相关:虚假序列相关是指由于忽略了重要解释变量而导致模型出现
的序列相关性。
4、需求函数的零阶齐次性:消费者收入、商品价格和相关商品价格均增长 倍
时,商品的需求量不变。即:
f( I, P1, P2, , Pn) 0f(I,P1,P2, ,Pn)
5、残差项:残差项是指对每个样本点,样本观测值与模型估计值之间的差值。
6、多重共线性:在经典回归模型中总是假设解释变量之间是相互独立的。如果
某两个或多个解释变量之间出现了相关性,则称为多重共线性。
7、过度识别:“过度识别”是指模型方程中有一个或几个参数有若干个估计值。
8、要素替代弹性:要素的替代弹性定义为两种要素的比例的变化率与边际替代
率的变化率之比。
9、无偏性:所谓无偏性是指参数估计量的均值(期望)等于模型的参数值。
10、恰好识别:“恰好识别”是指对联立方程模型,我们能够唯一地估计出模型
的参数。
11、相对资本密集度:假设在生产活动中除了技术以外,只有资本与劳动两种劳
动要素,定义两要素的产出弹性之比为相对资本密集度,用w表示。即
w EL/EK。
12、行为方程:描述经济系统中变量之间行为关系的结构式方程。
13、工具变量:工具变量是在模型估计过程中被作为工具使用,以替代模型中与
随机误差项相关的随机解释变量的变量。
14、要素替代弹性:两种要素比例的变化率与边际替代率的变化率之比,记为 ,
一般0 。
15、结构分析:经济学中所说的结构分析是指对经济现象中变量之间关系的研究。
16、虚假回归:如果两列时间序列数据表现出一致的变化趋势(非平稳),即它
们之间没有任何经济关系,但进行回归也会表现出较高的可决系数。
17、异方差性:在线性回归模型中,经典假设要求随机误差项具有0均值和同方
差。所谓异方差性是指这些随机误差项服从不同方差的正态分布。
18、简化式模型:用所有先决变量作为每一个内生变量的解释变量,所形成的模
型称为简化式模型。
19、中性技术进步:技术进步前后,相对资本密集度不变,即劳动的产出弹性与
资本的产出弹性同步增长。
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