49停车需求预测方法探讨

49停车需求预测方法探讨

停车需求预测方法探讨

周志华

【摘要】停车作为一次出行的结束，其需求值与正常的动态交通密不可分。它是建立在对城市各阶段土地利用、居民出行水平、各类型用地停车特征等信息详细了解的基础上完成的。因此，城市交通基础数据的收集、影响城市发展各种因素的考虑、规划人员的导向作用便很重要。不同的城市，发展不一样，需求预测方法也不一样。此前不少城市已经根据自己的实际情况建立了较为完善的技术，而广州在该方面还是空白，本文结合广州目前正在进行的《广州市停车配建指标研究》和《广州市六区公共停车场深化》两个项目，总结出一些方法，供大家参考。 【Abstract】Parking demand must be considered in company with urban travel demand .It is based on the particular surveys about strategic transport plan、land use plans、people’s travel level and parking character. It is important that the data collection、the factors consideration and planners’ thinking. The estimate of parking demand must be considered with urban plan. There’s no technique about this aspect before in Guangzhou. This article is the summary of items being in progress, and offered for consultation.

【关键词】停车需求 周转率 高峰停放指数 供求平衡

一、现有各城市停车需求预测方法简介

1、生成率模型

对停车需求与土地使用之间建立关系，得出单位面积用地的停车需求量。该方法只适用于近期的、分区预测，且用地要求比较单一，对老城区而言则不太适用。 2、 用地及交通影响分析模型

在生成率的基础上，考虑未来道路交通量的影响，建立交通影响函数来保证结果的可信度。该交通影响函数较难确定，预测精度也难以把握。 3、 土地利用模型

该方法认为，一个以商业为主的地区长时间停车需求是由雇员上班引起的，而短时停车则由该地区进行的商业活动引起的。该方法略显粗糙，适用于总量预测。 4、回归分析模型（美国HRB模型）

根据历史数据，寻求停车需求跟社会经济活动之间的关系。由于我国在停车方面的研究起步较晚，缺乏停车需求的历史数据，该模型很难适用。 5、 出行吸引模型

该模型分香港模式、中规院模式和上海模式。该三种方法均以车辆出行作为停车需求的基础，考虑了停车的交通特性，得到的结果比较合理，可以适用于各种类型的规划项目。所需要的资料除了OD数据外，停放特征也不可少。

二、推荐广州模式

1、以OD量、停车特征为基础建立的方法

停车产生主要可以分为两个部分：夜间的停放和白天的停放。因为这两种停放基本上是分开的，我们可以把夜间停放理解为以回家和回单位（公家车）为目的的停放，而白天可以作为除家访之外的所有停放。夜间的停放特征可以用居住区的停放特征来取代，其车次需求可以用本地注册车辆来代替。这样，白天和夜间的停放需求基本上可以用如下的方法：

周志华——广州至信交通顾问有限公司 助理工程师