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第五章 假设检验
第一节 假设检验中的基本概念和基本原理
一、统计假设的概念
统计假设，指的是和抽样手段联系在一起,并且依靠抽样数据来进行验证的假设。 统计假设的内容都是数量化了的，而且验证的依据都是凭借抽样调查所取得的资料，在抽取样本资料时，必须保证抽样的随机性。
原假设H0假设 备择假设
H1
原假设，又称为零假设。它一般是根据已有的资料，或经过周密考虑后确定的、具有稳定性的、受保护的经验和看法。因此，若没有充分根据, H0是不会被轻易否定的。
备择假设，又称为研究假设。经过抽样调查,若有充分根据否定原假设H0,自然就得接受其逻辑对立面。原假设H0的逻辑对立面即为备择假设。
以总体均值 的假设检验为例，根据问题的不同，假设检验可能有三种： 1、双边检验 H0： 0
HHH
1
： 0
2、右侧单边检验 H0： 0
1
： ＞ 0
3、左侧单边检验 H0： 0
1
： ＜ 0
二、假设检验的基本原理——小概率原理
小概率原理可归纳为两个方面：一是可以认为小概率事件在一次观察中是不可能出现的；二是如果在一次观察中出现了小概率事件，那么，合理的想法是否定原来认为该事件具有小概率的看法。
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