
JournalofRadio&TVUniversity(Philosophy&SocialSciences) No.1,2004(SumNo.128)
广播电视大学学报(哲学社会科学版) 2004年第1期(总第128期)
非抽样误差问题研究
Non-samplingErrorQuestionResearch
12
卢宗辉 陈仁恩
LUZong-hui CHENRen-en
(1.国信证券研究所,广东深圳518049;
,)
(1.GuosinSecuritiesInstitute,ShenzhenGuangdongChina2U,FujianChina361005)
[摘 要],。非抽样误
差可分为6类:概率抽样偏差、无回答偏差、回答偏差、数据的抄写等偏差。产生这些误差的原因及相应的对策。
[关键词];样本估计偏差;范围偏差;无回答偏差;回答偏差
[中图分类号]F222.1[文献标识码]A [文章编号]1008-0597(2004)01-0071-04Abstract:Basedontheclassificationofnon-sourcesareanalysed.
samplingerrors,thisarticlepointsoutthatnon-samplingerrorshouldbeclassifiedasprobability
sampling,sampleestimate,coverage,nonresponse,responseandoperationalbiases.Furthermore,thesolutiontothesebiasesisproposedaftertheir
Keywords:Probabilitysamplingbias;
Sampleestimatebias;Coveragebias;Nonresponsebias;Responsebias
非抽样误差即系统误差,是由于各种非随机抽样因素所引起的调查误差,它是抽样调查总误差的一个重要组成部分。任何抽样调查不可避免地既存在抽样误差,也存在非抽样误差,只是程度不同而已。非抽样误差的大小直接影响抽样调查结果的可靠性。只要非抽样误差存在,样本均值就不是总体均值的无偏估计。在非抽样误差大于零时,样本均值就会夸大或高估总体均值的真实值,反之,就会缩小或低估总体均值的真实值。在非抽样误差很大的情况下会使对总体均值的估计毫无价值可言,而且除非各单项误差为常数,否则计算所得的抽样方差也不是真正意义上的抽样方差,我们对抽样结果也就不能做出正确的解释。因此,非抽样误差的潜在影响是不可低估的,特别是在我国社会主义市场经济条件下,利益主体多元化,调查对象复杂化,使得统计数据的质量已经出现了“滑坡”,甚至出现了“官出数字,数字出官”的恶劣现象。可见,非抽样误差问题已经成为我国统计界不容忽视的现实问题,而且随着我国统计调查方法体系改革的进一步深入,这个问题会与日凸显。本文拟对非抽样误差的来源、分类与处理等进行探讨。
样设计、样本抽选、资料搜集到对资料进行编辑、编码、汇总和制表全过程都可能产生非抽样误差。如:在调查设计阶段需要确定要使用的一些基本概念和定义,若其中一些概念和定义下得不恰当,结果没有把一些单位包括在调查范围内,有些概念的定义容易引起误解等就可能产生后果严重的非抽样误差;在拟定调查表时,一些问题的提法可能引起误解,调查表的内容、格式可能难填写;调查表太大可能使人填错地方;样本抽选时没有严格遵守随机原则;对现场调查工作的有关指示没有很好地表达或传达,如调查任务没有解释清楚会使现场工作人员各行其是,解释过多又可能使他们迷惑不解,如果指示本身意思不明确,就可能引起各种各样的误解,调查人员选得不合适或没有经过适当的培训,就可能遗漏一些单位,或把一些边缘单位重复两次或多次,也可能在有些情况下在调查中掺杂一些自己的想法和意见并传染给被调查人员,调查人员的言行举止也可能会使被调查人员感到反感而拒绝提供回答等等;被调查人员有自己的想法,这些想法可能与调查人员的意图不同,这种情况下,回答者可能根据自己的意识更改应该给出的回答,尤其是如果他(她)认为调查的数据将用于对己不利的非统计目的,那更会如此。这些都不可避免地会引起非抽样误差。为了便于对非抽样误差进行有效的控制,我们必
一、非抽样误差的来源与分类
抽样调查的每一步都是非抽样误差的潜在来源,从抽
[收稿日期]2003-09-15
[作者简介]卢宗辉(1966~),男,湖南新化人,深圳国信证券综合研究所,博士,副研究员;陈仁恩(1937~),男,福建省福清
人,厦门大学经济学院统计系,教授,中央电大主讲教师。
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