生物统计学复习资料

第一章 统计数据的搜集与整理

1.1 总体与样本

1.1.1 统计数据的不齐性

遗传因素 环境因素

1.1.2总体与样本

总体（Population) 指研究的全部对象，是由所研究具有某种共同性质的全部个体所组成的集合体。分为有限总体和无限总体。

样本(Sample) 为总体的一部分，样本内包含的个体数目称为样本含量。 统计学研究的核心问题是如何通过样本来推断总体。 1.1.3 抽样

从总体获得样本的过程称抽样，抽样的目的是希望通过对样本的研究推断其总体。生物统计学上要求抽样具有代表性，应是一个总体的缩影，因此要遵循随机性的原则。 1.1.4 随机抽样

要求总体中的任何个体都有同等的机会被抽到；要求抽样时不受任何主观因素的影响。如抽签，抓阄，用随机数字表等。随机表的用法(附表1，自习) 1.1.5 放回式抽样和非放回式抽样

放回式抽样:从总体中抽出一个个体,记下它的特征后,放回总体中,再做第二次抽样。

非放回式抽样:从总体中抽出个体后,不再放回。

有限总体中的抽样：放回式的抽样可能会重复抽中某一个体。尤其是总体量不大，或抽样范围小的时候。

无限总体在同等抽样条件下，放回式抽样和非放回式抽样没有区别。 一般情况样本的含量越大越有代表性。

1.2 数据类型及频率分布

1.2.1 连续型数据和离散型数据

统计学的最基本工作是收集数据，数据收集得越多越有可能揭示客观现象的特性和变化规律。 数据类型：

连续型数据（度量数据）：与某种标准做比较所得到的数据.例如:长度，时间，重量。对连续型数据进行分析的方法，通常称为变量的方法。 离散型数据（记数数据）：由记录不同类别个体的数目所得到的数据.例如:尾数，成活或死亡个数对离散型数据进行分析的方法，通常称为属性的方法。 1.2.2 频数（率）表和频数（率）图的编绘

离散型数据与连续型数据的频数（率）表和频数（率）图略有不同。 离散型数据频数（率）表和频数（率）图。

例：调查每天出生的10名新生儿中，体重超过3kg的人数，共调查120天。每天的10名新生儿中，体重超过3kg的人数，可能有11种情况：1名也没有，有1名，有2名， ，