数据库作业
数据库发展、现状及未来趋势
随着网络信息时代的到来,数据库已经成为先进信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。
数据库技术是计算机科学的重要分支,主要研究如何安全高效地管理大量、持久、共享的数据。数据库的研究始于20世纪60年代中期,从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,目前数据库成为一个研究者众多且被广泛关注的研究领域。随着信息管理内容的不断扩展和新技术的层出不穷,数据库技术面临着前所未有的挑战。面对新的数据形式,人们提出了丰富多样的数据模型(层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、半结构化模型等),同时也提出了众多新的数据库技术(XML数据管理、数据流管理、Web数据集成、数据挖掘等)。在Web大背景下的各种数据管理问题成为人们关注的热点。
目前Internet是主要的驱动力。现在,大部分企业感兴趣的是如何与供应商和客户进行更密切的交流,以便提供更好的客户支持。在这方面的应用从根本上说是跨企业的,需要安全和信息集成的有力工具。
另一个重要应的用领域是自然科学,特别是物理科学、生物科学、保健科学和工程领域,这些领域产生了大量复杂的数据集,需要信息集成机制的支持。除此之外,它们也需要对数据分析器产生的数据管道进行管理,需要对有序数据进行存储和查询(如时间序列、图像分析、网格计算和地理信息),需要世界范围内数据网格的集成。
此外,还有一个推动数据库研究发展的动力是相关技术的成熟。
数据库的发展趋势主要有以下几点:
1.信息集成
随着Internet的飞速发展,网络迅速成为一种重要的信息传播和交换的手段,尤其是在Web上,有着极其丰富的数据来源。信息集成系统的方法可以分为:数据仓库方法和Wrapper/Mediator方法。在数据仓库方法中,各数据源的数据按照需要的全局模式从各数据源抽取并转换,存储在数据仓库中。用户的查询就是对数据仓库中的数据进行查询。对于数据源数目不是很多的单个企业来说,该方法十分有效。另一种方法是Wrapper/Mediator 方法。该方法并不将各数据源的数据集中存放,而是通过Wrapper/Mediator 结构满足上层集成应用的需求。这种方法的核心是中介模式(mediatedschema)。信息集成系统通过中介模式将各数据源的数据集成起来,而数据仍存储在局部数据源中,通过各数据源的包装器(wrapper)对数据进行转换使之符合中介模式。用户的查询基于中介模式,不必知道每个数据源的特点,中介器(mediator)将基于中介模式的查询转换为基于各局部数据源的模式查询,它的查询执行引擎再通过各数据源的包装器将结果抽取出来,最后由中介器将结果集成并返回给用户。Wrapper/Mediator方法解决了数据的更新问题,从而弥补了数据仓库方法的不足。不过,这种框架结构正受到来自3个方面的挑战。第1个挑战是如何支持异构数据源之间的互操作性(interoperability)。另一个挑战是如何模型化源数据内容和用户查询。第三个挑战是当数据源的查询能力受限时,如何处理查询和进行优化。
2.传感器数据库技术
随着微电子技术的发展,传感器的应用越来越广泛。根据传感器在一定的范围内发回的数据,在一定的范围内收集有用的信息,并且将其发回到指挥中心。当有多个传感器在一定的范围内工作时,就组成了传感器网络。传感器网络由携带者所捆绑的传感器及接收和处理传感器发回数据的服务器所组成。传感器网络中的通信方式可以是无线通信,也可以是有线
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