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实验五：贪心算法求解背包问题
实验内容
应用贪心算法求解离散背包问题，分析时间复杂度。
有一个承重为W的背包和n个物品，它们各自的重量和价值分别是wi和vi（1<=i<=n），设 求这些物品中最有价值的一个子集。如果每次选择某一个物品的时候，只能全部拿走，则这一问题称为离散（0-1）背包问题；如果每次可以拿走某一物品的任意一部分，则这一问题称为连续背包问题。
算法思想
动态规划的思想：
– 对较小的子问题进行一次求解，并把结果记录下来，然后利用较小问题的解，
求解出较大问题的解，直到求解出最大问题的解。
–
引进一个二维数组ch[MAX][MAX]，用ch[i][j]记录CH1与CH2的LCS 的长度，b[i][j]记录ch[i][j]是通过哪一个子问题的值求得的，以决定搜索的方向。
我们是自底向上进行递推计算，那么在计算ch[i,j]之前，ch[i-1][j-1]，
ch[i-1][j]与ch[i][j-1]均已计算出来。此时我们根据CH1 [i] = CH2[j]还是
CH1[i] != CH2[j]，就可以计算出ch[i][j]。
算法
length(string CH1,string CH2,int b[MAX][MAX])
//用于构建动态数组
//输入：两字符窜
//输出：最长公共子序列
for(i=1;i<=ch1Len;i++)//二重循环求解
for(int j=1;j<=ch2Len;j++)
{
if(CH1[i-1]==CH2[j-1])//相等字符
{
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