2012年2月1日第35卷第3期
现代电子技术
ModernElectronicsTechniue q
Feb.2012
Vol.35No.3
OFDM系统中改进的16AM软判决解调算法Q
张 力1,施玉松1,姜 建1,李 甲2,王营冠1
()中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海 2中国科学院电子学研究所,北京 11.00050;2.00190摘 要:针对O提出了一种改进的1通过在均衡FDM信号在多径衰落信道中传输的特点,6QAM解调软信息计算方法,时利用信道信息改善信号总体的信噪比水平,并且使软判决结果包含更多的信道信息,从而提高软判决译码的性能。仿真所提出的方法能有效地改善系统在多径衰落信道环境下的性能,且易于工程实现。结果表明,
关键词:正交频分复用;16QAM;软判决;对数似然比
)中图分类号:TN911.334 文献标识码:A 文章编号:1004373X(201203011904----
Animrovedsoftdecision16AMdemodulationalorithmforOFDMsstem pQgy
11121
,,WANGZHANGLiSHIYusonJIANGJianLIJiaYinuan , - -g,gg
(,;,)1.ShanhaiInstituteofMicrosstemandInformationTechnoloCAS,Shanhai200050,China2.InstituteofElectronicsCAS,Beiin100190,China gygygjg
:,AbstractForthetransmissionofOFDMsinalinmultiathfadinchannelanimrovedsoftinformationcalculatin gpgpg for16QAMdemodulationisoverallsinaltonoiseratiolevelisimrovedbintroducinthechannelmethodroosed.The -- gpygpp ,,,informationineualizationthustheresultsofsoftdecisioncontainmorechannelinformationtherebtheerformanceof qypsoftdecisiondecodinisimroved.Simulationresultsshowthattheroosedalorithmcaneffectivelimrovethesstem gpppgypy ,erformanceinmultiathfadinchannelandiseastobeimlemented. ppgyp
:;KewordsOFDM;16QAM;softdecisionlolikelihoodratio - gy
0 引 言
[1]
正交频分复用(作为一种多载波调制技OFDM)
]到的,文献[提出一种折线逼近简化算法,用简单的线5文献[针性运算替代标准算法中复杂的非线性运算,6]对16QAM和64QAM等方形星座将接收信号到硬判决线的距离作为似然比,该方法应用广泛。
]本文从文献[提出的简化后的解调软信息计算公6式出发,分析了OFDM信号在多径衰落信道中传输的特点,在此基础上对现有的16QAM软信息解调算法进行了改进,并对提出的改进算法进行了性能仿真。1 系统模型
本文算法仿真基于的系统模型如图1所示。16QAM星座图中每个星座点表示一个4b信息序列,
分别有2b数据映射到复数符号的同相项(和正交I项)。用d[项(表示第k个子载Q项)k]=dk]+jdQ[k]I[ 并用{表示与波上的1,,6QAM符号,bbbbI1,I2,Q,1,Q,2}上述符号对应的调制器输入端的比特序列。为研究方便,假设循环前缀(可以完全消除OCP)FDM符号间干)),扰(与信道间干扰(信号在接收端理想同步,ISIICI那么第k个子载波上的接收信号可以表示为:
()·d[R[k]=H[k]k]k]1+W[
;式中:为第k个子载波上的信道频率响应(H[k]CFR)
2
为方差σ它们都是复W[k]=N0的加性高斯白噪声,
因具有抗频率选择性衰落能力强,频谱利用率高和术,
易于实现等诸多优点而受到越来越多的关注。采用高阶调制可以进一步提高O其FDM系统的频谱利用率,。在采用了信道编中最常用的是正交幅度调制(QAM)解码技术的系统中,为使信道解码器能更好地工作,解映射时一般采用软判决技术来代替传统的硬判决技术,以保证信道解码器获得尽可能多的信息。有研究表
2]
,明[在加性白高斯噪声(信道中,软判决比硬AWGN)
判决要多2d而在衰落信道中的软判B的软判决增益,决增益则超过3dB。软判决译码需要解调器输出表示比特取值概率的软信息,对于高阶调制信号的解调软信息,一般采用基于最大后验概率准则的对数似然比(算法计算得到。由于算法涉及复杂的指数与对LLR)数运算,不利于实现,因此有很多文献提出了软信息的简化计算方法
[]36-
。文献[提出的简化算法是根据34]-
雅可比对数公式将标准的对数似然比算法进行改进得
收稿日期:20110810--
)基金项目:国家科技重大专项基金资助项目(2009ZX0300600301--
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