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基于ARM及无线传感器的轿车胎压监测系统的设计

第2期林 超,等:基于ARM及无线传感器的轿车胎压监测系统的设计  285

基于ARM及无线传感器的轿车胎压监测系统的设计

基于ARM及无线传感器的轿车胎压监测系统的设计

 

(2)设备标识(ID):设备标识为SP30提供的序号。接收

数据时,

据帧。

(3)(4)(5)

首先检查ID,如果发现ID不符,就放弃收到的数压力值:压力数据8位,代表被测轮胎的压力值。温度值:温度数据8位,代表被测轮胎的温度值。加速度值:加速度数据8位,代表被测轮胎的加速

度值。

(6)状态位:状态位为8位,第74位分别为左前轮、右前轮、、右后轮

(校核位:,EasyARM1138和无线传感器的直接式汽车胎压监测报警系统,给出了总体方案、详细的硬件设计、软件控制策略和通信协议。该系统成本低廉,可测量的温度为-40℃~+125℃,压力为100kPa~450kPa(1bar~415bar),压力测量精度±7kPa(±0.175bar),同时通过软件优化减小系统功耗,延长系统使用寿命,对TPMS产品的普及和功能优化有重要意义。

参考文献:

[1]李炎亮.汽车电子技术[M].北京:化学工业出版社,2005.[2]闫利文,俞 涛,潘 毅,王建平,易 风.胎压监测系统的研

EasyARM1138控制低频电路工作,按时间间隔扫描式轮

流向4个轮胎模块发送频率为125kHz的LF低频信号,轮流

将各轮胎模块激活并开启射频接收中断,等待接收各模块发送回来的实时胎压温度数据。若没接收到数据帧,则重新发送低频信号唤醒相应的轮胎模块,直到收到数据帧为止。

TDA5120在接收到从胎压监测模块发送来的压力、温度数据后,由SPI口传送给EasyARM1138,在接收数据的同时还要对该数据进行校验和算法处理,并对数据进行判断,最后将处理后的结果通过LCD实时显示。若当前轮胎内部压力、温度超出了预先预定的范围,则立即启动声光报警,通过LED、蜂鸣器提示驾驶员当前存在异常,同时LCD将发生异常的轮胎号、胎压信息显示出来。经过时间间隔s后,重复进行下一轮唤醒操作。

由于根据加速度数据可推算出车速,中央监视控制模块将根据车速调节低频信号的发射周期。当车速低于25km/h时,低频唤醒信号的发射间隔s设为30min,使无线传感器进入“静默”状态;当车速高于25km/h时,低频唤醒信号的发射间隔设为60s,使无线传感器进入“行驶”状态,通过此方法可以使轮胎监视部分的功耗大幅度降低。

313 通信协议设计

究[J].微计算机信息,2006,721(22):1122114.

[3]LuminaryMicro,LM3S1138Datasheet[Z].2007.

[4]Infineon,TirePressureMonitoringSensorSP30DatasheetRev.4

[Z].2007.[5]

Infineon,TDK5110F[Z].2006.

[6]Infineon,TDA5210ReceiverDatasheetVersion3.0[Z].2001.[7]葛清志,张向文,许 勇.虚拟仪器技术在胎压监测系统中的应

TransmitterDatasheet

Version1.

1

用[J].计算机测量与控制,2009,17(6):109021091.

(上接第279页)

为了实现4个轮胎模块和中央主机接收模块进行无线通信,必须制定一个通信协议。射频信号部分采用曼彻斯特编码、FSK信号调制方式,把采集时间段采集到的温度、压力值分别求平均值Tm,Pm,并把Tm,Pm进行编码为数据帧,以便于发射。数据帧格式如下:

bit0-bit7bit8-bit23bit24-bit31bit32-bit39bit40-bit47bit48-bit55bit56-bit64

合改进DQGA算法与BP算法对整流电路故障进行了诊断,该方法网络训练速度快,诊断精度高,适合电力电子电路自动故障诊断系统的建立,仿真实验结果证明了该方法的优越性和有效性。

参考文献:

[1]刘华姿.基于虚拟仪器的电力电子整流装置的故障诊断系统研究

[D].长沙:中南大学,2008.

[2]李 琳,程昌银.基于GA的模糊神经网络在故障诊断中的应用

[J].控制工程,2004,(10):37239.

[3]潘红英.一种基于神经网络的电路故障诊断方法[J].微计算机

前导位校核位

状态位加速度值温度值设备标志

信息,2007,23:1952197.

[4]李士勇,李盼池.量子搜索及量子智能优化研究进展[J

基于ARM及无线传感器的轿车胎压监测系统的设计

].计算机

测量与控制,2009,(18).

[5]李士勇,李盼池.量子计算与量子优化算法[M].哈尔滨:哈尔

滨工业大学出版社,2009.

(1)前导位:前导位为8位,并且总是置成0x7F,分

[6]钟义长.基于神经网络的电力电子装置故障检测与诊断[D].湘

离噪声。潭:湖南科技大学,2007.

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