当前位置： 文档下载 > 所有分类 > 高等教育 > 经济学 > 第6章虚拟变量回归模型2009计量经济学
第一节虚拟变量的概念及其应用 第6章包含虚拟变量的回归模型 第一节第二节第三节第四节第五节虚拟变量概念及应用虚拟变量回归模型的设定虚拟变量应注意的问题分段线性回归实证分析 建立回归模型时，经常遇到一些不能用常规数据资建立回归模型时，经常遇到一些不能用常规数据资料计量的因素，如民族、性别、职业、婚姻状况、教计量的因素，如民族、性别、职业、婚姻状况、教育程度等质量因素；人们经济行为差异、地区差异等不同特征；以及收入、年龄等数量因素的分组类别等等。这些因素在某些情况下是因变量的重要影响因素，建立模型时不能忽略。
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例:文化程度的“量化” (1)计量经济学模型，需要经常考虑属性因素的影响。例如，职业、战争与和平、繁荣与萧条、文化程度、灾害、季节。 (2)属性因素往往很难直接度量它们的大小。只能给出它们的“Yes—D=1”或”No—D=0”、或者它们的程度或等级 (3)为了反映属性因素和提高模型的精度，必须将属性因素“量化”。通过构造0-1型的人工变量来量化属性因素。
1.问题的提出
如果把文化程度划分成：文盲、小学、初中、高中、中专、大专、本科及研究生以上八种程度，那么需要可以引入虚拟变量将这质因素数量化。 1,小学 D1= 0,其他 1,中专 D4= 0,其他 1,初中 D2= 0,其他 1,大专 D5= 0,其他 1,高中 D3= 0,其他 1,本科 D6= 0,其他
1,研究生以上 D7= 其他 0, 3 2011.11经济学院计划统计系SLZ 4
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