excel在回归分析中的应用

excel在回归分析中的应用

第13卷第2期武钢职工大学学报Vol.13.No.2

2001年6月JournalofUniversityforStaffandWorkersofWISGCOJune.2001

Excel在回归分析中的应用

涂　虬

(武钢职工大学土建系　武汉:43008)

摘　要　回归分析方法是数量统计常用的一种方法。本文详细介绍了如何使用EXCEL进行回归分析的二种方法“:回归”分析工具以及工作表函数,并以实例进行了讲解。

关键词　Excel　回归分析　工程表函数　显著性检验中图分类号:　　　文献标识码:A

1　前言

回归分析方法是处理多个变量之间相互关系的一种数学方法,。从分析测试

的观点来看,回归分析的任务就是找出响应值y(因变量)i=1,2,3,…n)之间的统计关系(回归模型),,在众多的预报变量中,;根据预报变量的给定值来估计和预测精度。

,、多元线性回归,后者分为可化指数函数、对数函数等,以及可化为多元线性方程的回归方程,如多项式方程。,然后计算相关系数进行显著性检验,而对非线性方程,还得对自变量和因变量作适当的变换,把非线性方程转化为线性方程,然后再用线性回归的方法处理。这种传统的回归计算方法,尤其对于多元非线性方程,求解过程非常繁琐,计算复杂。

Excel在回归分析中能避开复杂的计算,把复杂的计算过程交给计算机处理,使用起来非常简单。本文

将探讨如何使用Excel进行回归分析。

2　Excel回归分析过程与方法介绍

2.1　回归分析过程

回归分析过程就是通过样本观测数据对模型中的因变量f(x)进行估计,分析随机误差项的分布特征,使用模型进行预测预报,任何一个回归分析过程包括以下内容:

(1)　建立回归模型,确定自变量和因变量,判定因变量f(x)的形式。

(2)　用样本数据来拟合模型中的未知参数。(3)　确定随机误差项和估计量的分布性质。(4)　拟合优度检验,验证用X预测Y的拟合程度

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