应用回归分析填空题和答案

应用回归分析：填空

(1) 回归分析是处理变量间_______关系的一种数理统计方法，若变量间具有线性关系，则称相应的回归分析为____________；若变量间不具有线性关系，就称相应的回归分析为___________________。

(2) 现代统计学中研究统计关系的两个重要分支是_________和_____________。 (3) 回归模型的建立是基于回归变量的样本统计数据，常用的样本数据分为___ ___________________和______________________。

(4) 回归模型通常应用于______________________、____________________和_____________________等方面。

(5) 最小二乘法的基本特点是使回归值与_________________________平方和为最小，最小二乘法的理论依据是___________________________。 (6) 多元线性回归模型Y

X

，回归参数 的最小二乘估计为

=_________________________。

(7) 设线性回归模型参数向量 (p+1维)的最小二乘估计为 ，c为p+1维常数向量，则______________是____________的最小方差线性无偏估计。

(8) 在线性回归分析中，最小二乘估计的性质有______________； _____ _____________和____________________等。

(9) 多元线性回归模型yi 0 1xi1 pxip i,i 1,2, ,n，误差项

i, i 1,2, ,n 需满足的Gauss markov假设为：

(a):________________________________________； (b):________________________________________； (c):_________________________________________。

(10) 对回归方程做显著性检验时，可以用P值代替检验统计量值，作出拒绝或接受原假设的决定：当P_______ 时，接受H0；当P________ 时，拒绝H0。 (11) 在p元线性回归中，确定随机变量y与自变量x1,x2, ,xp间是否有线性