位置大数据的分析处理研究进展

位置大数据的分析处理研究进展

第３９卷第４期０１４年４月２武汉大学学报·信息科学版

ｍａｔｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｏｆＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｅｏＧ　　　　　　ｙ

Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．４

．２Ａ０１４ｒｐ

／：０．１３２０３．ｗｈｕｉｓ２０１４０２１０ＤＯＩ１ｊｇ（）文章编号：１０２０１４０４９１６７８８６０３７０７－－－

位置大数据的分析处理研究进展

刘经南１　方　媛１　郭　迟１　高柯夫１

湖北武汉，１　武汉大学卫星导航定位技术研究中心，０７９４３０

科学和经济都发生了巨大的变革。当前，基于各种测量传感网络来感摘　要：大数据时代的到来，使得社会、知人类个体和群体与自然环境和社会环境关系的泛在测绘所产生的位置大数据是大数据研究的重要组成部分。位置大数据已经成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略资源。通过对位置大数据的处理分析，可从单纯的定位数据引申出人的社会属性以及与环境的关系，这极大地促进）义位置大数据概念的基础上，主要从以下三个方面对位置大数据进行了介绍和分析：位置大数据的分类、特１）征、作用与意义，以及涉及的研究方法体系；从社会感知、群体智能系统的建设和地理国情分析三个方面对２常用的位置大数据处理方法，包括地图、轨迹数据的预处理以及降维分析、协同挖掘等方面。关键词：泛在测绘；位置大数据；位置服务；智慧城市；社会感知；众包中图法分类号：Ｐ２０８　　　文献标志码：Ａ２３；Ｐ

了计算机科学技术、数据科学技术与测绘科学技术的联系，形成了一种智能化、社会化的泛在测绘计算。在定

下的获取、管理、检索、分析、挖掘和可视化能力。

和产业界也积极应对，目前已经成立了多个大数相关项目。其共同的目标是改进现有从海量和复杂的数据中获取知识的能力，加速人类在科学与工程领域发明的步伐，增强国家安全等。从高德）公司２纳（ｔｎｅｒ０１３年７月发布的技术曲线成Ｇａｒ离成熟期还需要５～１０ａ的时间。如何抓住这一时机，是学术界和工业界面临的机遇与挑战。

大数据时代的到来使得科学、社会和经济产生了巨大的变革。图灵奖获得者吉姆·格雷（Ｊｉｍ提出：大数据是科学研究的第四范式（ｒａＧｔｈｅｙ）

，是从计算密集型科研发展到以ｏｕｒｔｈａｒａｄｉｍ）ｆ　ｐｇ

收稿日期：０１１４４２０１－－

iW

以国家战略应对大数据时代。中国政府、学术界

IS

大数据研发计划”２年奥巴马政府公布了“２０１

），（ｔａＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｖｅｌｏｍｅｎｔＩｎｉｔｉａｔｉｖｅＢｉＤａ　　　　ｐｇ　

“

据的产学研联盟，并在９７３等科研计划中设立了

大

学

E知域

据库管理软件和传统数据处理技术在可接受时间

预计２６３亿美元，８年该产值将达４０１８３亿美元。

大数据中的一个重要组成部分就是位置大数，。随着位置服务和车据（ａｔｉｏｎｂｉｄａｔａＬＢＤ）ｌｏｃ　ｇ　

联网应用的不断普及，由地理数据、车辆轨迹和应用记录等构成的位置大数据已经成为当前用来感知人类社群活动规律，分析地理国情和构建智慧城市的重要战略资源。

通过对位置大数据的处理分析，使得传统测绘强调的物理世界的测量结果（即位置）可引申到对人类社会的某些动态情况量测中去，这极大地促进了当代计算机科学技术、数据科学技术与测

）；）；项目来源：国家自然科学基金资助项目（高等学校学科创新引智国家８３ＡＡ１２Ａ２０６，２０１３ＡＡ１２Ａ２０４４１１０４０１０６３计划资助项目（２０１

）。计划资助项目（０３７Ｂ０７

第一作者：刘经南，教授，博士生导师，中国工程院院士。主要研究方向为大地测量理论及应用，大地测量坐标系理论、导航位置服务和

：ａｉＳ技术应用。Ｅ－ｍｌｎｌｉｕ＠ｗｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎＧＮＳｊ

：通讯作者：郭迟，博士。Ｅ－ｍｌｕｏｃｈｉｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎａｉ＠ｗｇ

武

熟度报告分析，大数据研究正处在期望膨胀期，距

汉

”

）是指大型复杂数据集的聚ｂｔａｉｄａ　　大数据（ｇ　

合。这些数据集的规模和复杂程度常超出目前数

大数据为基础的数据密集型科研方法。随着大数据的发展，将会形成专门针对数据科学的专业，同学家、数据工程师等。大数据将在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业以及涉及个人位置服务等领域得到广泛应用，并产生巨大的社会价值和最新发布的产业空间。ＴＭＲ（透明度市场研究）报告《大数据市场：发展２～２０１８年全球形势、２０１趋势预测》指出，２年全球大数据市场产值为２０１时产生一批新的就业岗位，如数据分析师、数据科

团队

共

享

）位置大数据的应用分析进行了具体阐述；针对位置大数据的混杂型、复杂性、稀疏性以及研究需求，介绍了３

资

料