2.3 变量间的相关关系 2.3.1 变量之间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关
整体设计
教学分析
变量之间的关系是人们感兴趣的问题.教科书通过思考栏目“物理成绩与数学成绩之间的关系”,引导学生考察变量之间的关系.在教师的引导下,可使学生认识到在现实世界中存在不能用函数模型描述的变量关系,从而体会研究变量之间的相关关系的重要性.随后,通过探究人体脂肪百分比和年龄之间的关系,引入描述两个变量之间关系的线性回归方程(模型).教科书在探索用多种方法确定线性回归直线的过程中,,帮助学生理解最小二乘法的思想.通过气温与饮料销售量的例子及随后的思考,回归方程解决实际问题的全过程,错误.进一步,教师可以利用计算机模拟和多媒体技术,规律性. 三维目标
1.2.明确事物间的相互联系.,仍存在大量的非确定性的相关关系,并利用散点图直观体会这种相关关系. 3.,能根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程. 重点难点 教学重点:利用散方程.
教学难点:作散点图和理解两个变量的正相关和负相关;理解最小二乘法的思想. 课时安排 2课时
教学过程 第1课时
思路1
,老师对学生经常这样说:“如果你的数学成绩好,那么你的物理学习就不会有什么大问题.”按照这种说法,似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一种相关关系.这种说法有没有根据呢?

学生讨论:我们可以发现自己的数学成绩和物理成绩存在某种关系.(似乎就是数学好的,物理也好;数学差的,物理也差,但又不全对.)物理成绩和数学成绩是两个变量,从经验看,由于物理学习要用到比较多的数学知识和数学方法.数学成绩的高低对物理成绩的高低是有一定影响的.但决非唯一因素,还有其他因素,如是否喜欢物理,用在物理学习上的时间等等.
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