复杂背景下红外运动点目标检测算法研究 李正周论文

第31卷第5期 2002年10月红外与激光工程 复杂背景下红外运动点目标检测算法研究
李正周,董能力,金 钢
(中国科学院光电技术研究所,四川成都 610209)
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摘要:讨论了复杂背景下低信噪比运动点目标的检测和跟踪问题,提出了基于卡尔曼滤波理论的背景预测、数学形态学膨胀累加、图像流航迹关联和二级并行假设检验的点目标检测方法。实验结果表明该算法能够较大程度提高红外图像的信噪比,有效地检测和跟踪点目标,并且能够解决目标丢失以及跟踪过程中出现目标的问题。
关 键 词: 点目标检测; 卡尔曼滤波; 形态学滤波; 图像流分析;中图分类号:TP391.4 文献标识码:A :1007(05205
movingtargetdetectionagesequencewithcomplexbackground
LIZheng2zhou,DONGNeng2li,JINGang
(InstituteofOpticsandElectronics,ChineseAcademyofSciences,Chengdu610209,China)
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Abstract:Detectionoflowsignalnoiseratiosmallevenpointmovingtargetintheconditionofcomplicatedbackgroundisdiscussed.AnewapproachbasedonKalmanfilter,mathematicalmorpholo2gy,motionanalysisandtwostagehypothesistestingtodetectandtrackpointtargetinsuchconditionispresented.TheexperimentresultswithrealIRimagesequenceshowthattheproposedmethodcangreatlyimprovetheSNR,andeffectivelydetectandtrackthemovingpointtargets.Itcanespeciallydissolvetheproblemsthatthetargetsmissandnewtargetsoccurduringthedetectingandtracking.
Keywords: Pointtargetdetection; Kalmanfilter; Morphologyfiltering; Imageflow
analysis; Hypotheticaltest
收稿日期:2002201216; 修订日期:2002204212
3基金项目:国家“八六三”计划光束控制重点实验室资助项目(8632410)
作者简介:李正周(19742),男,重庆市人,博士生,主要从事目标检测与DSP应用研究工作。
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