基于模糊自适应控制的水泥生料粉磨系统优化控制方法

为提高水泥生料粉磨系统的生料产量,降低耗电量,提高生料成品合格率,针对球磨机加选粉机的生料粉磨系统,提出了模糊自适应PID 控制,综合考虑负荷优化和粉磨系统运行稳定情况,调整磨机的喂料输入。

第 42 卷增刊 1 2011 年 9 月 

中南大学学报(自然科学版) 

Journal of Central South University (Science and Technology) 

Vol.42 Suppl. 1 

Sep. 2011 

基于模糊自适应控制的水泥生料粉磨系统

优化控制方法

庞强 1,2 ，苑明哲 1 ，康浩博 2 

(1. 中国科学院 沈阳自动化研究所，辽宁 沈阳，110016； 2. 东北大学 信息科学与工程学院，辽宁 沈阳，110819) 

摘要：为提高水泥生料粉磨系统的生料产量，降低耗电量，提高生料成品合格率，针对球磨机加选粉机的生料粉 磨系统，提出了模糊自适应PID控制，综合考虑负荷优化和粉磨系统运行稳定情况，调整磨机的喂料输入。工业 实验结果表明：该方法能有效地对粉磨过程进行优化控制，入库提升机电流值、出磨提升机电流值都维持在相对 高的范围内，说明粉磨系统高效运行，提高了产量；磨音、主电机电流波动也逐渐趋稳，表明磨机整体运行平稳， 提高了电能的利用效率；出磨提升机电流平稳，稳定的出磨提升机电流决定入选粉机的料流比较稳定，使生料成 品合格率提高，最终能提高产量5%以上，节约电能3%以上；将粉磨系统的运行稳定性作为系统优化的一个重要 指标，符合实际生产需要，是对产量提高与磨机耗电量降低之间矛盾的一种综合平衡。 关键词：水泥生料粉磨系统；模糊自适应；优化控制；节能降耗 中图分类号：TP273 

文献标志码：A 

文章编号：1672 7207(2011)S1 0924 06 

Optimizing control method of cement raw material pulverizing 

system based on fuzzy self­adaptive control 

1,2 1 2 

PANG Qiang ,YUAN Ming­zhe , KANG Hao­bo 

(1. Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China  2. College of Information Science andEngineering,Northeastern University, Shenyang 110819, China) 

Abstract: To improve the raw material output, reduce energy consumption and improve raw material qualification rate, fuzzyself­adaptive PID control was proposed for co­using ball mill and separator raw material pulverizing system. Load optimization and stability running condition of pulverizing system were considered, and the input of feed mill was adjusted. Industrial experimentresultsshow that the pulverizing process canbe controlled effectively. Meanwhile, storage elevator and mill elevator current value maintain at a relatively high range, indicating that pulverizing system ran efficiently and production increase  mill and main motor current fluctuation gradually stabilize, suggesting that the overall mill ran smoothly, the power is utilized efficiently. The mill elevator current is stable, which is related to the selected separator flow stability, show that raw material qualification rateisimproved. Ultimately production increasesby more than 5%, energy save is more than 3%. The stability of the pulverizing system as an important indicator of system optimization,whichisin line with actual production needs,is a overall balance between the production increased and mill energy consumption decreased. 

Key words: cement raw material pulverizing system  fuzzy self­adaptive  optimizing control  energy­saving and cost­ reducing 

收稿日期：2011 04 15；修回日期：2011 06 15 

基金项目：国家高技术研究发展计划项目(2008AA042901)；沈阳市科技攻关项目(F10­015­2­00) 

通信作者：庞强(1981 )， 男， 辽宁凌源人， 助理研究员， 博士研究生， 从事先进过程控制与优化、能源管理与能效评估的研究；电话：024­23970338 ； 

E­mail：pangqiang@sia.cn