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基于澳大利亚现状的自动车牌识别识别 Leonard G. C. Hamey
Department of Computing
Macquarie University NSW 2109 Australia
len@ics.mq.edu.au
Colin Priest
Sigma Plus Consulting Pty Ltd
Colin_Priest@sigmaplus.com.au
摘要
我们考虑一下对于澳大利亚车牌（在其他国家注册的车牌也包括在内）的识别任务。一个用于澳大利亚车牌识别的系统必须应对车牌各种各样的外观。每一个国家都使用自己的一系列车牌的设计，这些设计都有丰富的字体变化。在一些重大事件发生时，通常会有一些特别设计的车牌发行，比如说悉尼2000奥林匹克运动会。同时，车主可能将车牌放置在玻璃框架下，或者使用一些非正式的材料制作车牌。这些各种各样的因素使得自动车牌识别系统很复杂，并造成现有的识别方法很难胜任。我们已经开发了一种包含了新颖的，由数字图像处理和人工神经网络技术组成的系统。它能够成功的定位并识别数字图像上澳大利亚的机动车车牌。该系统的商业化软件正在构思中。
1.介绍
自动车牌识别对于大量应用是很重要的，包括交通管理、防盗监控、通行控制和自动收费。交通管理应用包括超速限制【16】和交通流量监控【11】。一个好的防盗监控软件的服务涉及到对那些车主在自助加油站加油之后未付款的车辆追踪。车牌识别系统也可以应用在对停车场的通行控制和收费公路上机械的收费申请【7】。交通控制和自动收费通过减少人类的干预而从中受益。然而，在那些情况下自动车牌识别系统是不大成功的。专家们通过仔细检查每一张存储的图像并手动输入必要的信息做对比，事实验证通行控制系统需要更高的精确率来确
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