旋翼无人机图像采集应用
第40卷第1期
Vol.40No.1
红外与激光工程
InfraredandLaserEngineering
2011年1月Jan.2011
旋翼无人机视觉跟踪系统
范保杰
1,2
,朱琳琳
1,2
,崔书平
1,2
,李向军3,唐延东
1
(1.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,辽宁沈阳110016;
2.中国科学院研究生院,北京100049;3.大连水产学院,辽宁大连116023)
摘
要:设计实现了一种基于PC104计算平台的旋翼无人机自动目标跟踪系统。该系统由机载视觉
子系统、地面站子系统、无线通信子系统3个部分组成,构建了完整的空地、人机交互环路。采用基于背景权重的MeanShift目标跟踪算法,能够有效减小复杂环境背景对目标跟踪的影响,可靠性高且算法复杂度低。在室内外环境下进行的实验测试结果表明:系统在目标跟踪过程中即使遇到相似目标干扰或大面积遮挡,仍能够准确地自动跟踪目标,利用目标在图像中的位置主动引导数字云台与其保持相同运动方向,使目标尽可能处于相机中心视场范围内,验证了系统的可靠性和实时性。关键词:旋翼无人机;中图分类号:TP391
视觉系统架构;文献标志码:A
MeanShift;目标跟踪
文章编号:1007-2276(2011)01-0149-04
VisualtrackingsystemofrotorcraftUAV
FanBaojie1,2,ZhuLinlin1,2,CuiShuping1,2,LiXiangjun3,TangYandong1
(1.StateKeyLaboratoryofRobotics,ShenyangInstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences,Shenyang110016,China;
2.GraduateSchoolofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China;
3.DalianFisherUniversity,Dalian116023,China)
Abstract:BasedontheplatformofPC104,anautomatictargettrackingsystemoftherotorcraftunmannedaerialvehicle(UAV)wasdesignedandimplemented,whichincludedvisualairbornesubsystem,groundstationsubsystemandwirelesscommunicationsubsystem.Acompletesky-landandhuman-computerinteractionloopwereconstructed.MeanShifttrackingalgorithmbasedonthebackgroundweightcouldreducetheimpactofthecomplexbackgroundonthetrackedtargeteffectively.Thealgorithmwasrobustandwithmuchlowercomplexity.Targettrackingexperimentswerecarriedoutinindoorandoutdoorenvironmentsrespectively,andtheexperimentalresultsshowthatthevisualtrackingsystemcaneffectivelytrackthetargets,evenencounteringsimilargoalsorbeshadedwithlargescale.Inthesystem,locationsofthetrackedtargetintheimagescanguideactivelythedigitalPTZ,keepingthesamemovingtargetdirection,andmakethetargetinthecenterofthecamerafieldasmuchaspossible.Thereal-timeandreliabilityofthevisualtrackingsystemarealsoprovedbyexperiments.Keywords:rotorcraftUAV;
visualsystemarchitecture;
MeanShift;
targettracking
收稿日期:2010-04-21;修订日期:2010-05-29
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60805046)
作者简介:范保杰(1983-),男,博士生,主要从事图像匹配、目标跟踪的研究。Email:fanbaojie@sia.cn
导师简介:唐延东(1962-),男,研究员,博士生导师,主要从事微分图像处理、复杂背景目标识别的研究。Email:ytang@sia.cn
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