当前位置： 文档下载 > 所有分类 > 高等教育 > 工学 > 《信号与系统》课程设计《信号与系统》课程设计——加噪语音信号的滤波
【设计题目】对包含有噪声的语音信号进行滤波器的设计和处理
【设计目标】尝试对噪声信号进行滤波处理的基本方法
【设计工具】MATLAB
【设计原理】
通过MATLAB的函数wavread()可以读入一个.wav格式的音频文件，并将该文件保存到指定的数组中。例如下面的语句（更详细的命令介绍可以自己查阅MATLAB的帮助）中，将.wav读入后存放到矩阵y中。
y = wavread('Q2.wav');
对于单声道的音频文件，y只有一行，即一个向量；对于双声道的音频文件，y有两行，分别对应了两个声道的向量。我们这里仅对一个声道的音频进行分析和处理即可。注意：.wav文件的采样频率为44.1KHz，采样后的量化精度是16位。同时，使用An*randn() 函数产生一组噪声信号，其中An是一个常数，代表了噪声信号的强度。将噪声信号与语音信号相加就得到了待处理的包含有噪声信号的语音信号。
1、改变噪声的强度，并通过wavplay()命令播放语音信号，感受噪声对语音信号的影响。同时，对语音信号进行频域分析，分析语音信号和噪声信号的频谱特点。
2、学习Butterworth滤波器的基本原理。在MATLAB中使用butter()函数设计用于语音信号噪声滤波的低通滤波器，播放滤波后的语音信号，将其与滤波前、无噪声的语音信号进行对比。
3、改变Butterworth低通滤波器的参数，可以包括带宽、阶数等，对其滤波效果进行对比和总结。
4、考虑到语音信号的频谱呈现一种带通的特性，考虑设计一个带通滤波器，而非低通滤波器来进一步提高滤波的性能。
【MATLAB参考命令】
绘图命令：plot、stem等
求频谱、频率响应：fft、freqz等
卷积、滤波：conv、deconv、filter等
声音文件读写：wavread、wavwrite、wavplay等
具体使用方法可以查阅MATLAB的帮助或者MATLAB参考书的基本使用。
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