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遗传算法简介
遗传算法是一类模拟生物进化的智能优化算法，它是由J.H.Holland于六十年代提出的。目前，遗传算法已成为进化计算研究的一个重要分支。 与传统优化方法相比，遗传算法的优点是：
·群体搜索
·不需要目标函数的导数 ·概率转移准则
遗传算法研究热点
·收敛性证明
·新型高效的 遗传算子设计 ·遗传算法与局部优化算法的结合 ·遗传算法在各领域的应用研究 ·软计算与计算智能中的遗传算法
遗传算法著作
1.陈国良等，遗传算法及其应用，国防出版社
2.J.H.Holland,Adaptation in Natural and Artificial Systems, Ann Arbor: Univ. of Michigan Press, 1975
3.D.E.Goldberg,Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Reading, MA: Addison-Wesley, 1989
4.L.D.Davis, Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinhold
5.Z.Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures=Evolution Programs, Spinger Press,1996
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