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厂址选择问题
摘要
优化理论是一门实践性很强的学科，广泛应用于生产管理、军事指挥和科学试验等各种领域，Matlab优化工具箱提供了对各种优化问题的一个完整的解决方案。在应用于生产管理中时，为了使总的消费费用最小，常常需要解决一些厂址的选择问题。
对于该问题的厂址建设及规模分配，根据题意给出的一系列数据，可以建立数学模型，运用线性规划问题给出目标函数及约束条件，然后根据模型中的约束条件知，其中有等式约束和不等式约束，所以选用常用约束最优化方法中的外点罚函数来求解，因为外点罚函数是通过一系列惩罚因子{Mk，k=0，1，2， }，求F(X,Mk)的极小点来逼近原约束问题的最优点，当Mk趋于无穷大时，F(X,Mk)的极小值点就是原问题的最优点X*。其中目标函数为F(X,MK)=f(X)+MKa(X)，其中
[h
j 1
m
j
(x)] [gi(x)]2u(gi(x))
2
i 1
l
给定终止限 。根据外点罚的步骤及流
程图，编写出源程序，然后根据任意选取的初始点，并且罚因子及递增系数应取
适当较大的值，从D外迭代点逼近D内最优解。
最后，根据外点罚函数的流程图，运用Matlab软件编写程序，求出最优解，即最优方案，使费用最小，并且也在规定的规模中。
关键字：Matlab 外点罚函数 罚因子
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