当前位置： 文档下载 > 所有分类 > 工程科技 > 信息与通信 > 智能家居红外自学习现状及探讨[原创]码。 2、学习模式现在用来学习红外的CPU，无外乎以下几种： MCS-51系列、microchip pic16系列、winbond w741系列、holtek ht48系列以上的CPU由于价格便宜、使用量大，被广泛使用在遥控器上。以上的CPU的基本点是：执行速度在1us左右，数据存储器一般为256个字节。如果按固定格式学习，一般可以学到128位（其他程序会占用一些数据存储器）；如果不按固定的格式，需要找出编码的最小公约数作为基本单位，则可以学习到的位数大大降低，达不到实用的效果。但是，即使如此，找到的最小公约数不可能满足所有的红外设备，除非最小单位为26us(1000000/38k)。如果达到这个速度，以上CPU的速度远远不够，并且由于存储量的加大，数据存储器也远远不够用。 针对以上红外学习的缺陷，本人设计了一套智能家居的系统解决方案。由于采用高速CPU，使得智能家居的所有功能都可以在它上面实现，无需再像以前一样需要多个子系统，同时也节约了成本。欢迎智能家居生产厂商探讨和合作，推动整个市场的发展。
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